Tipos y métodos de investigación digital.
La web, hoy en día, nos abre las puertas a una gran cantidad de información y esto nos permite realizar investigaciones más completas, relevantes y obviamente con un mayor número de fuentes confiables.
Según Herrera (2007), la metodología de investigación se refiere a aquellos procedimientos o técnicas utilizadas para identificar, seleccionar, procesar y analizar información sobre un tema específico.
La metodología de investigación digital, se refiere a las formas y maneras donde los investigadores pueden recolectar datos a través de Internet.
Una investigación digital es relevante para seguir las huellas y rastros digitales, a través de un entorno digital o virtual para encontrar información, con el apoyo de diferentes fuentes confiables. Esta localización de información permitirá recabar, extraer, organizar y difundir información de una situación, fenómeno o problemática ya sea personal, social o ambiental.
Existen diversos tipoy y métodos de investigación digital, entre los más comunes:
- Cyber Etnografía.
La etnografía virtual es un enfoque de investigación para explorar las interacciones sociales en entornos virtuales.
La Cyber Etnografía, conocida también como "Netnografía", adapta métodos etnógráficos al estudio de comunidades y culturas; se crea a través de la interacción social mediada por computadora.
Considera una metodología de investigación cualitativa e interpretativa que, adapta las técnicas tradicionales de investigación etnográfica presencial al estudio de culturas y comunidades en líneas formadas a través de las comunidades mediadas por una computadora o dispositivo móvil. Los investigadores se adentran a las comunidades online, foros y plataformas de redes sociales para observar y analizar cómo interactúan las personas en estos espacios virtuales.
Este método implica pasar tiempo en espacios online, analizar lo que la gente comparte, hacer "tours" virtuales, charlar en entornos digitales para con ello, comprender cómo funcionan las redes sociales en las comunidades digitales.
- Análisis de contenido en línea.
Conocido como "Análisis textual online" y se refiere a una colección de técnicas de investigación usadas para describir y hacer inferencias sobre material online a través de la codificación y la interpretación sistemáticas. Utiliza cinco técninas básicas:
- Formulación de una pregunta de investigación enfocada en identificar hipótesis que puedan ser puestas a prueba y den lugar a avances teóricos.
- Definición de un marco de muestreo de donde se obtendrá una muestra y construir con ello, una muestra de contenido para su análisis.
- Desarrollo e implementación de un esquema de codificación que permita categorizar contenido para responder la pregunta inicial. Requiere un periodo de tiempo, contexto y una codificación que categorice el contenido.
- Seguimiento del esquema de código implementado y asegurar su confiabilidad.
- Analizar e interpretar los datos, testear hipótesis y sacar conclusiones sobre el contenido representado en los datos.
- Análisis de redes sociales (ARS).
Proceso de investigación de estructuras sociales a través del uso de la "Teoría de redes" y la "Teoría de Grafos". Se suelen visualizar a través de sociogramas, donde los nodos (actores individuales, personas o cosas inherentes a la red), se representan como puntos y los vínculos (relaciones o interacciones que las conectan) se representan como líneas.
- Focus Group (Grupos Focales) en línea.
Se utiliza para investigación de consumidor, investigación business-to-business e investigación política. Permite ahorrar tiempo y dinero al evitar viajes, además de que se tiene una mejor interacción con los participantes online que en persona, se limita a 10 participantes y se realiza a través de algún software de conferencias online en tiempo real.
- Entrevista en línea.
Se realiza a través de mensajes instantáneos, email o video llamada. Permite llevar a cabo entrevistas con poblaciones geográficamente dispersas y entrevistar individuos de movilidad reducida; proporciona el anonimato y ahorro de costos ya que el entrevistado contesta desde su casa; la recolección de datos es más rápida y precisa.
- Entrevista asistida por computadora (EAC).
El entrevistado sigue un cuestionario provisto por un sitio web (pudiendo contener imágenes, audio, video y links), no necesita encuestadores y permiten una recopilación rápida de información.
- Observación en línea.
¿Cuál debo elegir?
Depende de diversos factores tales como:
- Objetivos de la investigación: tipo de información que se pretende obtener.
- Tipo de datos que se necesitan: cualitativos o cuantitativos.
- Recursos disponibles: económicos, tecnológicos, tiempo.
Factores de riesgo.
- Al ser un "muestreo por conveniencia", no es posible elegir aleatoriamente a toda la población de interés.
- El anonimato permea la inscripción múltiple o falsificación deliberada de información.
- Respuestas rápidas del participante lejos de la veracidad.
- Filtración de la información recabada en las bases de datos.
